نمای صنعتی کارخانه

به کارخانه‌های صنعتی کمک می‌کنیم تا خرابی تجهیزات دوار را پیش از توقف تولید شناسایی کنند.

سی‌نوس یک کوپایلوت نگهداری و تعمیرات پیش‌بینانه است که تجهیزات صنعتی را به کارشناسان پایش وضعیت متصل می‌کند. ما داده‌های ارتعاشی را به بینش قابل‌فهم برای تشخیص زودهنگام خرابی و تصمیم‌گیری مطمئن‌تر تبدیل می‌کنیم.

چشم‌انداز ما

افزایش ۵ درصدی تولید کارخانه‌های تولیدی صنعتی

آینده‌ای که در آن تیم‌های نگهداری قبل از تبدیل‌شدن یک نشانه کوچک به توقف پرهزینه، از وضعیت واقعی ماشین آگاه باشند.

مأموریت ما

تبدیل داده تجهیزات به تصمیمات قابل اقدام

فناوری را در کنار دانش کارشناسان قرار می‌دهیم تا پایش وضعیت سریع‌تر، هوشمندتر و مقیاس‌پذیرتر شود.

بنیان‌گذاران سی‌نوس در محیط صنعتی

داستان ما

سی‌نوس از دل یک مسئله واقعی در کارخانه‌ها شکل گرفت

سال‌ها حضور کنار تیم‌های نگهداری و پایش وضعیت به ما نشان داد که مسئله فقط کمبود داده نیست؛ فاصله میان جمع‌آوری داده، تحلیل تخصصی و رسیدن به یک تصمیم به‌موقع است.

در بسیاری از کارخانه‌ها داده ارتعاشی ثبت می‌شود، اما محدودیت زمان کارشناسان، فرایندهای دستی و پراکندگی ابزارها باعث می‌شود نشانه‌های اولیه خرابی دیر دیده شوند. سی‌نوس برای کم‌کردن همین فاصله ساخته شد.

توسعه سی‌نوس با ترکیب تجربه صنعتی، پردازش سیگنال، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی آغاز شد. امروز، با تکیه بر بیش از یک میلیون رکورد صنعتی و شناخت انواع ماشین‌ها و الگوهای خرابی، در حال ساخت اکوسیستمی هستیم که از جمع‌آوری داده تا تشخیص و پیشنهاد اقدام اصلاحی را در یک جریان کاری متصل قرار می‌دهد.

تیم بنیان‌گذاران سی‌نوس

تیمی چندرشته‌ای در قلب فناوری و صنعت

دانش پایش وضعیت، مهندسی نرم‌افزار، اینترنت اشیا و هوش مصنوعی را کنار هم آورده‌ایم تا راهکاری دقیق و قابل استفاده در محیط واقعی کارخانه بسازیم.

مهدی رفعتی

مهدی رفعتی

هم‌بنیان‌گذار و مدیرعامل

علیرضا رضایی

علیرضا رضایی

هم‌بنیان‌گذار و متخصص پایش وضعیت

ناهید مجاور

ناهید مجاور

هم‌بنیان‌گذار و اسکرام‌مستر

محمدرضا خسروی

محمدرضا خسروی

هم‌بنیان‌گذار و Tech Lead

سامان ناسوتی

سامان ناسوتی

توسعه دهنده فنی

ارتباط با سی‌نوس

گفت‌وگو را از اینجا شروع کنیم

برای همکاری، سرمایه‌گذاری، استفاده از فناوری سی‌نوس یا پیوستن به تیم، پیام خود را برای ما بنویسید.




گزارش مقایسه عملکرد هوش مصنوعی و کارشناسان پایش وضعیت در Practicom 2025