پلتفرم پایش وضعیت و عیب‌یابی SeeNous

کاهش توقفات غیر برنامه‌ریزی شده خط تولید با پیش‌بینی خرابی تجهیزات دوار

با پلتفرم پایش وضعیت و عیب‌یابی سی‌نوس خرابی تجهیزات را شناسایی و اقدام اصلاحی برای جلوگیری از آن را برنامه‌ریزی کنید.

جزئیات محصول

ویبرومتر هوشمند SeeNora

کاهش توقفات غیر برنامه‌ریزی شده خط تولید با پیش‌بینی خرابی تجهیزات دوار

ویبرومتر هوشمند SeeNora نسل جدید ویبرومترهای قلمی به همراه آنالیز وضعیت تجهیز

جزئیات محصول

دستیار آنالیز ارتعاشات SeeMaster

کاهش توقفات غیر برنامه‌ریزی شده خط تولید با پیش‌بینی خرابی تجهیزات دوار

کمک به کارشناسان پایش وضعیت در تحلیل داده‌های ارتعاشی و تشخیص عیب تجهیزات با دستیار آنالیز ارتعاشات SeeMaster

جزئیات محصول

مدیران صنایع مختلف درباره سی‌نوس چه می‌گویند؟

تجربه واقعی استفاده از پایش وضعیت هوشمند



مزیتی که سی‌نوس را از راهکارهای سنتی متمایز می‌کند

مجموعه محصولات SeeNous، SeeNora و SeeMaster
  • سخت افزار ارتعاشی وایرلس پرتابل با راه‌اندازی آسان
  • تحلیل داده‌های ارتعاشی و عیب یابی تجهیزات دوار
  • استفاده از هوش مصنوعی تفسیر پذیر XAI
  • دسترسی بدون محدودیت زمانی و مکانی به داده‌های پایش

ثبت درخواست دمو








فرم آماده است؛ اتصال نهایی آن به سامانه دریافت درخواست‌ها پس از تأیید طراحی انجام می‌شود.

وبینار تخصصی آکادمی سی‌نوسکارگاه هوش مصنوعی و پایش وضعیت با تدریس مهدی رفعتی

آکادمی سی‌نوس

  • دوره‌های آموزشی حوزه پایش وضعیت
  • دوره‌های آموزشی حوزه آنالیز ارتعاشات
  • کارگاه‌های آموزشی هوش مصنوعی در نت
  • وبینارهای آنلاین آموزشی

ثبت نام دوره‌ها

سلسله سمینارهای Practicom

  • کارگاه‌های تخصصی
  • مشاوره و گفتگوی حضوری با مدیران و کارشناسان حوزه نت
  • رونمایی از جدیدترین تکنیک‌های پایش وضعیت
  • نمایشگاه جانبی

مشاهده و ثبت نام

شرکت‌کنندگان سلسله سمینارهای Practicom

مقالات

کارخانه هوشمند

کارخانه هوشمند

مجموعه‌ای از مطالب تخصصی درباره پایش وضعیت، نگهداری پیش‌بینانه و کاربرد هوش مصنوعی در صنعت.

بیشتر بخوانید ‹

هوش مصنوعی در نگهداری

کارخانه هوشمند

راهکارهای تحلیل داده‌های ارتعاشی و تبدیل نشانه‌های خرابی به تصمیم‌های قابل اقدام برای تیم نگهداری.

بیشتر بخوانید ‹

پایش وضعیت تجهیزات دوار

کارخانه هوشمند

مروری بر فناوری‌های نوین پایش سلامت تجهیزات دوار و کاهش توقف‌های پیش‌بینی‌نشده در کارخانه‌ها.

بیشتر بخوانید ‹